大同车牌识别-山西元一智能科技公司-智能车牌识别系统

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车牌识别算法的性能指标：鲁棒性

鲁棒性是指当算法受到某种干扰或算法中某些参数在小范围内变化时，算法得到的结果是相对稳定的。鲁棒性包括两个方面，一方面，对出现的不合理的数据或不法的操作，算法能够对这些问题进行检查、纠正;另一方面，算法能克服很多因素的影响，适应不同的环境和条件。一个具有较强鲁棒性的车牌识别算法能克服天气变化、图像畸变、污损等的影响，智能车牌识别系统，且能保持在不同运行平台和不同数据格式下的稳定性能。

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常常在购物中心泊车的盆友会发觉，如今车号牌自动检索体系早已获得了推广，车牌识别系统的应用，合理的降低了泊车的時间，不但便捷了买车人，也是便捷了停车收费的---。

车牌字符识别

字符识别方式现阶段关键有应用场景模版匹配算法和应用场景人工神经网络计算方法。应用场景模版匹配算法先将切分后的空格符二值化，并将其规格尺寸缩放为空格符数据表中模版的尺寸，随后与全部的模版开展配对，选好配对做为結果。应用场景人造神经元网络的计算方法有二种：这种是先看待鉴别空格符开展特征提取，随后用所得到特点来训炼大脑网络分配器;另这种方式是立即把等待审核图象键入互联网，由互联网自---保持特征提取直到鉴别出結果。