地铁门禁系统-忻州门禁系统-山西元一智能科技

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浅析人脸识别系统未来发展前景

随着大数据、共享时代的来临，数据安全问题也越发被重视起来，以人脸识别为代表的新一代技术---已经展开。这些对技术的要求越来越高，既要求数据的准确性，又要---数据的安全性，人脸识别在这方面大有可为，作为行业的主力军，企业的技术实力与---能力决定着整个产业的走向，任何一点点技术的---都可能带来行业的变革。门禁系统

未来人脸识别的主要研究方向将围绕目前面临的一些问题，如人脸---结构的相似性、人脸的姿态、年龄变化、复杂环境的光照变化、人脸的饰物遮挡等。

人脸识别的发展并非只受制于自身的技术，与整个产业息息相关。为了让---早日普及，很多企业也在积极布局人脸识别，这其中既有bat互联网---，也有为人脸识别提高光学器件的企业等。未来几年将是人脸识别技术成熟与普及的关键之年。

人脸识别系统：也叫---识别，是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。它用---机或---头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和---人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。

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关于人脸识别系统的技术原理

(1)人脸检测

面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，地铁门禁系统，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：

参考模板法

人脸规则法

样品学习法

肤色模型法

特征子脸法

(2)人脸---

面貌---是指对被检测到的面貌进行动态目标---。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，忻州门禁系统，利用肤色模型---也不失为一种简单而有效的手段。门禁系统

(3)人脸比对

面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：

特征向量法

面纹模板法

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